A consultoria de metodologia científica foi montada pensando nos problemas encontrados com relação ao modo dos participantes pensares seus problemas de pesquisa de acordo com uma metodologia adequada. Os problemas mais encontrados quando pensamos a metodologia científica específica derivam da ideia geral da expressão dos dados de pesquisa. Nesse ponto estamos debatendo o conhecimento do “como” extrair os dados sobre um determinado modo de torná-los evidentes e relacionados ao problema de pesquisa específico a partir de certas hipóteses que podem ou não ser viáveis.
Por esta razão traremos os apontamentos metodológicos da construção do trabalho de David Silverman e Uwe Flick acerca das bases da construção metodológica. Também traremos os apontamentos metodológicos da Teoria Fundamentada, de Strauss & Corbin. Aqui leva-se em conta o tipo de objeto abordado de acordo com a forma na qual ele se expressa, devendo por vezes passar por uma revisão após a coleta do material sobre ele e revisão sistemática dos conceitos empregados. Esses apontamentos elucidam a natureza dos dados e as perguntas que devem ser realizadas pelo participante. Também é da conta da Teoria Fundamentada sua relação direta com a aspectos quantitativos, os quais por vezes conversam diretamente com a pesquisa qualitativa, ao formarem a categoria de pesquisa mista.
Para a metodologia quantitativa traremos alguns aspectos da análise de dados de John Reidy e Cristine Dancey sem a utilização da matemática com a ajuda dos softwares IBM SPSS e Microsoft EXCEL. Nossa disposição é organizar os dados de forma visual de forma a ensinar o participante a leitura dos dados quantitativos. Nós construiremos todo o planejamento da metodologia quantitativa: uso das variáveis estatísticas; estatística descritiva; probabilidade, amostra e distribuição; teste de hipótese e significância estatística; análise correlacional de Pearson; análise de diferença entre duas condições (Teste-T); análise de diferenças entre três ou mais condições; análise de variância; análise de grupos repartindo efeitos de uma covariância; análise fatorial; estatística não paramétrica. Ressaltamos o não fornecimento ou coleta de dados de quaisquer naturezas para o participante.

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